CEO GotIt: Chỉ cần 1 năm sinh viên kinh tế có thể đuổi kịp sinh viên kỹ thuật trong lĩnh vực công nghệ nếu chịu khó học hỏi

Với các sinh viên kinh tế, chuyện sang “đá chéo sân” trong mảng kỹ thuật là việc hoàn toàn có thể nếu họ thực sự đam mê và chăm chỉ.

Đến năm 2020, nguồn nhân lực cần thiết để phát triển công nghệ ở Việt Nam vào khoảng 350.000 người nhưng đội ngũ kỹ sư chỉ khoảng 70.000-80.000 người. Vậy nếu các sinh viên kinh tế muốn dịch chuyển sang mảng công nghệ nói chung và trí tuệ nhân tao (AI) nói riêng thì liệu họ có thể làm được không? Đây là câu hỏi được đặt ra tại sự kiện “Kawai Startup Fair” – Hội chợ Kết nối Khởi nghiệp do CLB Nhà doanh nghiệp Tương, Đại học Ngoại thương tổ chức trước đây.

Trả lời câu hỏi này, anh Trần Việt Hùng, CEO, người sáng lập GotIt! đã không ngần ngại khẳng định là có.

Anh Hùng lý giải trung bình các ngành học khác nhau sẽ được đào tạo khoảng 4 năm, trong đó có 2 năm học các môn liên quan nhưng sau quá trình thi thì đa phần sinh viên sẽ lại quên hết. Vậy nên sinh viên thuộc các khối ngành kỹ thuật và không phải kỹ thuật chỉ cách nhau một khoảng là 2 năm.

“Nếu các bạn học kinh tế hoặc các khối ngành không phải kỹ thuật dành 1 năm để nghiên cứu, làm việc vất vả thì các bạn hoàn toàn bắt kịp các sinh viên có nền tảng kỹ thuật”, anh Hùng nhắn nhủ những sinh viên ngồi phía dưới.

Tuy nhiên anh nhấn mạnh quá trình này chỉ đảm bảo các sinh viên sẽ có kiến thức nền như nhau, còn có học kỹ thuật hay không thì khi đi làm họ vẫn cần tích cực học hỏi nhiều từ công việc thực tế. Bởi thầy cô trên trường đại học chỉ trang bị kiến thức nền, các sinh viên không thể ra trường là làm luôn việc này việc kia được.

Anh khẳng định không chỉ ở Việt Nam mà tại GotIt! cũng có những sinh viên từ các trường không chuyên về kỹ thuật như Stanford. Tuy nhiên nếu nhân sự có sẵn các nền tảng ban đầu đồng thời chịu khó học hỏi liên tục khi làm việc thì họ sẽ trưởng thành dần lên.

“Việc chuyển đổi hoàn toàn có thể nếu các bạn sẵn sàng bỏ ra 1 năm để bù kiến thức nền. Đương nhiên không phải ai muốn cũng làm được. Sẽ có người nhận ra rằng họ không phù hợp hay như thế nào đó. Nhưng nếu chỉ mất 1 năm thì cũng đáng để các bạn thử”, CEO GotIt! khẳng định.

Ở một góc nhìn khác, anh Trịnh Xuân Tuân, CEO NextSmarty lại cho rằng những sinh viên có kiến thức nền về kinh tế nên sử dụng các công cụ về AI trước, nếu có đam mê thì mới tính chuyện chuyển sang.

Theo quan điểm của anh, có 2 nhóm người liên quan đến AI: Những người sử dụng AI cho công việc liên quan đến kinh doanh, kinh tế và những người còn lại phát triển các thuật toán AI.

“Câu chuyện không phải “đá sân” mà là tương trợ nhau. Những người học kỹ thuật, công nghệ sẽ phát triển công cụ AI, còn những người nền tảng kinh tế sẽ sử dụng các công cụ ấy”.

Anh Tuân lấy ví dụ trong lĩnh vực ngân hàng, quá trình chuyển dịch số hiện nay diễn ra rất mạnh mẽ. Sinh viên kinh tế chỉ cần hiểu căn bản về AI nhưng có thể sử dụng các công cụ ấy cho bài toán ngân hàng là được.

Còn như bản thân anh, từ AI chuyển sang ngân hàng rất khó vì lĩnh vực này đòi hỏi phải được đào tạo căn bản, không thể nhảy “linh tinh”. Anh lý giải “ngân hàng là lĩnh vực liên quan trực tiếp đến tiền của khách hàng, chỉ cần sai 1,2 bước là ‘chết dở'”.

“Nhìn chung lại đều là tập trung giải quyết vấn đề xã hội, chỉ là mỗi người một việc khác nhau. Các bạn kinh tế muốn ‘lấn sân’ sang sáng tạo các công cụ AI cũng tốt thôi, miễn là các bạn có đủ đam mê.

Tuy nhiên trong thời gian ngắn hạn, trước mắt tôi nghĩ các bạn hãy sử dụng công cụ AI vào lĩnh vực chuyên môn của mình, nếu đam mê thì mới chuyển qua học thêm dần dần”, CEO NextSmarty nhắn nhủ.

Hùng Trần Got It ươm đam mê AI cho trẻ em Việt

Là một startup công nghệ tại thung lũng Silicon (Mỹ), TS Hùng muốn thế hệ trẻ Việt được tiếp cận công nghệ sớm hơn để phát huy lợi thế toán học.

TS Trần Việt Hùng là nhà sáng lập Got It – startup công nghệ đã huy động 25 triệu USD vốn đầu tư có trụ sở tại thung lũng Silicon, Mỹ. Một ngày hè 2019, anh nhận được lá thư xin thực tập tại Got It của cậu bé 13 tuổi.

Có chút ít kiến thức về lập trình, cậu bé mong muốn được trải nghiệm công việc thực tế của một lập trình viên trong vài tháng hè. Nhận thấy hình ảnh của bản thân ngày trẻ trong cậu bé, anh quyết định nhận cậu vào và đào tạo thêm. Từng tham gia giảng dạy cho sinh viên đại học, anh thử nghiệm dùng giáo trình sinh viên đại học Mỹ dạy cậu bé.

Với “đồ án tốt nghiệp” là chế tạo xe tự lái bằng trí tuệ nhân tạo cho cậu bé 13 tuổi, anh tìm mua một chiếc xe điều khiển từ xa, tháo hết thiết bị trong đó ra, thay bằng một board mạch Raspberry Pi và kết nối nó với một camera nhỏ. Sau đó, anh và các kỹ sư tại Got It hướng dẫn cậu bé thu thập dữ liệu để đào tạo ra các AI model và để cho AI điều khiển cái xe. Cuối cùng, chiếc xe cũng có thể tự lái được trước sự ngạc nhiên của nhiều người.

“Bọn trẻ con bây giờ khá thật. Nếu được đầu tư để tiếp cận công nghệ từ sớm, chúng sẽ phát triển và có tương lai rất sáng”, anh Hùng nghĩ và mong muốn làm điều gì đó cho lớp trẻ Việt Nam.

Đầu tháng 11/2020, anh cùng cộng sự trong nước lên kế hoạch chi tiết cho năm mới. Nhiều năm nghiên cứu và phát triển các sản phẩm về trí tuệ nhân tạo (AI) tại thung lũng Silicon, anh Hùng Trần luôn mong muốn có thể ứng dụng những kết quả này để ươm mầm thế hệ trẻ Việt Nam.

Nhận thấy, thế hệ trẻ Việt có lợi thế học toán, xác suất, thống kê khá tốt, nhưng lại không được tiếp xúc công nghệ từ sớm. Đến khi học đại học, chương trình cho sinh viên lại không đào tạo kỹ sư làm sản phẩm công nghệ, mà chủ yếu đào tạo kỹ sư gia công phần mềm để học nhanh và dễ kiếm việc. Điều này có thể làm giảm khả năng cạnh tranh của lớp trẻ Việt Nam trong tương lai.

Anh Hùng tính toán, mỗi năm Việt Nam có khoảng 7-8 triệu trẻ em từ 8-16 tuổi. Nếu có thể đào tạo tốt 10% trong số này thì có thể có thêm hàng trăm nghìn kỹ sư công nghệ giỏi trong tương lai.

“Không những thế, những kiến thức khoa học máy tính giúp trẻ em học được tư duy logic để giải quyết vấn đề trong nhiều lĩnh vực của đời sống không nhất thiết phải đi theo con đường công nghệ. Các kỹ năng này tạo lợi thế cạnh tranh trong tương lai khi mà làm ngành nghề gì cũng phải ít nhiều liên quan tới công nghệ”, anh nói.

Với niềm tin này, TS Hùng nhen nhóm ý tưởng thành lập tổ chức phi lợi nhuận đào tạo các kiến thức về STEAM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật, Nghệ thuật, Toán). Từ cuối năm 2019, anh Hùng bắt đầu tìm kiếm đồng đội để phát triển STEAM for Vietnam.

Trình bày ý tưởng, anh nhận được sự ủng hộ của nhiều bạn trẻ đang học tập và làm việc tại Mỹ, cùng chung mong muốn giúp trẻ em Việt Nam tiếp cận kiến thức về khoa học máy tính, đặc biệt ở vùng sâu vùng xa. STEAM for Vietnam được ra đời tháng 6/2020 và khởi động bằng việc cung cấp kiến thức về khoa học máy tính, tạo nền tảng ban đầu cho trẻ em.

“Đây là những người mà có nhiều tiền cũng không dễ gì tuyển được. Để thu hút họ thì phải đưa ra một câu chuyện và một kế hoạch thực thi rõ ràng”, anh chia sẻ. Đến nay, đội ngũ vận hành của dự án là 140 kỹ sư máy tính, quản lý sản phẩm, khoa học dữ liệu, và chuyên gia ở nhiều lĩnh vực khác cũng như các du học sinh Việt trên toàn thế giới.

Cùng một khái niệm nhưng tư duy và cách học của mỗi người đều khác nhau nên những kiến thức về STEAM được các chuyên gia thiết kế từ đầu để áp dụng phù hợp với độ tuổi, tâm lý và hành vi người học. Mà theo anh Hùng, AI đóng vai trò rất quan trọng trong quá trình cá nhân hóa việc dạy và học nói chung và những kiến thức về khoa học máy tính, lập trình nói riêng.

Cụ thể, AI giúp phân tích từng thao tác chuột, từng hành vi và tương tác trong quá trình học với chuyên gia, từ đó phân biệt được học viên nào phù hợp với giảng viên nào để phân lớp cho phù hợp, ngoài ra các thông tin phân tích được cũng giúp cho việc đưa ra lộ trình phù hợp (có thể không theo thứ tự định sẵn) để tối ưu hóa quá trình học. Nhờ hiểu rõ hành vi người dùng, AI cũng có thể tự động đưa ra những kiến thức bổ trợ cho học viên khi thực hành và làm bài tập.

“Dự án sẽ tiến hành thu thập dữ liệu tương tác giữa học viên và chuyên gia để thực hiện ghép thầy và trò có kiểu dạy và học phù hợp, giúp tiếp cận kiến thức dễ dàng nhất, đề xuất lộ trình học phù hợp cho mỗi học viên, đưa ra các bài tự thực hành và tự học ở nhà theo phương pháp adaptive learning (học thích ứng)”, TS Hùng nói.

TS Hùng cho biết, để sớm đưa AI nhằm mục đích cá nhân hóa dạy và học, đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu của tổ chức đang trong quá trình thiết kế các thí nghiệm, thu thập dữ liệu, phân tích và đo lường hiệu quả liên tục để hy vọng có thể áp dụng được ngay trong các khóa học của kỳ học tiếp theo vào mùa hè tới.

Mục tiêu chung mà anh Hùng hướng tới là kết nối những người Việt giỏi ở khắp nơi trên thế giới, những chuyên gia của nhiều lĩnh vực khác nhau, với cùng một lý tưởng muốn giúp phát triển thế hệ trẻ Việt Nam.

Theo Trí thức trẻ, Tổng hợp